ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
تشخیص جوامع یا ارتباطات میان اجزای مختلف یک سیستم در نظام بانکی میتواند به چندین شکل مفید باشد:
تحلیل شبکه مشتریان: با استفاده از تشخیص جوامع در شبکه مشتریان، بانکها میتوانند ارتباطات و ارزش افراد درون یک جامعه مشتری را بهبود بخشیده و از این طریق، مدلهای پیشبینی رفتار مشتریان را بهبود بخشند.
کاهش ریسک عملیاتی: با شناسایی الگوهای رفتاری در جامعه مشتریان و تشخیص گروههای مشتریان با ریسکهای مشابه، بانکها میتوانند ریسکهای عملیاتی خود را کاهش داده و سیستم مدیریت ریسک بهبود بخشند.
مبارزه با کلاهبرداری: تشخیص جوامع یا الگوهای غیرمعمول در تراکنشها میتواند به کشف کلاهبرداری کمک کند. اگر الگوهای غیرمعمولیا تراکنشهای نامناسب در یک جامعه تشخیص داده شود، میتوان به سرعت برخوردهای امنیتی را فعال کرد.
بهبود سیستم هویتیابی: با تشخیص جوامع مختلف در سیستم، امکان بهبود سیستمهای هویتیابی و اطمینان از هویت مشتریان وجود دارد. این کار میتواند کمک کند تا سیستم های امنیتی بانکی برتری در برابر تقلب و سوء استفاده داشته باشند.
تشخیص جوامع در نظام بانکی میتواند بهبود عملکرد، امنیت و ارائه خدمات بهتر به مشتریان و کاهش ریسکهای مرتبط با عملکرد بانکی کمک کند.