این معیارها برای ارزیابی کیفیت گروهبندی یا کلاسترینگ مورد استفاده قرار میگیرند:
NMI Normalized Mutual Information: این معیار، اندازهگیری تطابق بین دو تقسیمبندی یا گروهبندی مختلف را ارزیابی میکند. NMI به دنبال میزان اطلاعات مشترک بین دو تقسیمبندی است و ارزش بین ۰ تا ۱ دارد؛ که صفر به معنای عدم تطابق و یک به معنای تطابق کامل است.
CCF Corrected Rand Index: این معیار همچنین به اندازهگیری تطابق بین دو تقسیمبندی یا گروهبندی میپردازد. CCF با اندازهگیری تطابق و همبستگی بین دو تقسیمبندی، ارزشی بین -۱ تا ۱ دارد که -۱ به معنای تطابق معکوس و صفر به معنای تطابق تصادفی است.
VI Variation of Information: این معیار به دنبال اندازهگیری فاصله بین دو تقسیم بندی یا گروهبندی میگردد. VI مقیاسی غیرمنفی است که میزان اطلاعاتی که یک تقسیمبندی راجع به دیگری نادیده میگیرد را نشان میدهد. این مقیاس همچنین ارزشی بین ۰ تا بینهایت دارد.
این معیارها ابزارهای مفیدی برای ارزیابی و مقایسه کیفیت گروهبندیها در حوزههایی مانند کلاسترینگ و دادهکاوی هستند.
:lancichinetti
یکی از ابزارهای مورد استفاده در شبکههای پیچیده است که برای اندازهگیری ساختار اجتماعات در گرافها و شبکهها به کار میرود. این معیار بر اساس شباهت بین ساختار اجتماعات موجود در یک شبکه و ساختارهای تصادفی مدلسازی شده است. استفاده از این معیار میتواند در تحلیل و شناخت بهتر اجتماعات در شبکهها و بررسی ویژگیهای آنها مفید باشد.
fortunato_radicchi
یک ابزار است که برای اندازهگیری کیفیت اجتماعات در شبکهها مورد استفاده قرار میگیرد. این معیار بر پایه مفهوم اطلاعات متقابل mutual information استوار است و از طریق مقایسه ساختار واقعی شبکه با یک مدل تصادفی مشخص، ارزیابی کیفیت و اجتماعات موجود در آن را انجام میدهد. به وسیلهی این معیار، میتوانیم اجتماعات معنادار و قابل تشخیص را درون شبکهها شناسایی کرده و مورد مطالعه قرار دهیم.
تشخیص جوامع یا ارتباطات میان اجزای مختلف یک سیستم در نظام بانکی میتواند به چندین شکل مفید باشد:
تحلیل شبکه مشتریان: با استفاده از تشخیص جوامع در شبکه مشتریان، بانکها میتوانند ارتباطات و ارزش افراد درون یک جامعه مشتری را بهبود بخشیده و از این طریق، مدلهای پیشبینی رفتار مشتریان را بهبود بخشند.
کاهش ریسک عملیاتی: با شناسایی الگوهای رفتاری در جامعه مشتریان و تشخیص گروههای مشتریان با ریسکهای مشابه، بانکها میتوانند ریسکهای عملیاتی خود را کاهش داده و سیستم مدیریت ریسک بهبود بخشند.
مبارزه با کلاهبرداری: تشخیص جوامع یا الگوهای غیرمعمول در تراکنشها میتواند به کشف کلاهبرداری کمک کند. اگر الگوهای غیرمعمولیا تراکنشهای نامناسب در یک جامعه تشخیص داده شود، میتوان به سرعت برخوردهای امنیتی را فعال کرد.
بهبود سیستم هویتیابی: با تشخیص جوامع مختلف در سیستم، امکان بهبود سیستمهای هویتیابی و اطمینان از هویت مشتریان وجود دارد. این کار میتواند کمک کند تا سیستم های امنیتی بانکی برتری در برابر تقلب و سوء استفاده داشته باشند.
تشخیص جوامع در نظام بانکی میتواند بهبود عملکرد، امنیت و ارائه خدمات بهتر به مشتریان و کاهش ریسکهای مرتبط با عملکرد بانکی کمک کند.
انجمنهای همپوشان گروههایی هستند که افراد با علاقههای مشابه یا هدف مشترک، به طور معمول اطلاعات، تجربیات و منابع را به اشتراک میگذارند. این انجمنها میتوانند در زمینههای مختلفی از علمی، هنری، ورزشییا اجتماعی فعالیت کنند. اعضای یک انجمن همپوشان به دلیل موضوعات مشترک، اغلب از تجربیات همدیگر بهرهمند میشوند و با افرادی با نگرشها و ایدههای مشابه ارتباط برقرار میکنند.
به عنوان یک نوع اجتماعی، انجمنهای همپوشان معمولاً به صورت آنلاین یا حضوری فعالیت میکنند. این اجتماعات میتوانند از طریق وبسایتها، انجمنهای اجتماعی، گروههای بحث و یا اجتماعات حضوری یا محلی ایجاد شوند. افراد عضو این انجمنها به اشتراک گذاری علاقهمندیها، تجربیات، مشکلات و راهحلهایشان میپردازند. این انجمنها میتوانند برای ارتقاء دانش، حل مسائل، پشتیبانی اجتماعی یا حتی فرصتهای شغلی مورد استفاده قرار میگیرد.
انجمنهای همپوشان گروههایی هستند که افراد با علاقههای مشابه یا هدف مشترک، به طور معمول اطلاعات، تجربیات و منابع را به اشتراک میگذارند. این انجمنها میتوانند در زمینههای مختلفی از علمی، هنری، ورزشی یا اجتماعی فعالیت کنند. اعضای یک انجمن همپوشان به دلیل موضوعات مشترک، اغلب از تجربیات همدیگر بهرهمند میشوند و با افرادی با نگرشها و ایدههای مشابه ارتباط برقرار میکنند.
ادامه مطلب ...